[ad_1]

مثالهای اراعه‌شده‌ی AtomoVideo با دقت به‌ این که یک محصول نسل اول است، امیدوارکننده به‌نظر می‌رسند، هرچند که چندان واقع‌گرایانه نیستند. دلنشین اینجا است که قیاس‌ی آن‌ها با مدل نسل دوم Runway (نسل اول در اغاز ۲۰۲۳ انتشار شد) مشخص می کند که این مدلِ تازه‌رونمایی‌شده نتایج بهتری در افت برخی تغییرات شگفت و غریب بین فریم‌ها اراعه داده است.

از ویژگی‌های AtomoVideo می‌توان به توانایی بالای آن در نگه داری وفاداری به عکس ورودی، حرکت روان کاراکترها و پیش‌بینی فریم‌های بعدی اشاره کرد. علاوه‌بر این، AtomoVideo با مدل‌های گوناگون T2I (متن به عکس) سازگار است و قابلیت کنترل معنایی بالایی را اراعه می‌دهد. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد محتوای ویدئویی را بر پایه برتری‌های خاص خود شخصی‌سازی کنند.

AtomoVideo با منفعت گیری از مدل‌های از‌پیش‌آموزش‌دیده‌ی T2I و تحکیم آن‌ها با ماژول‌های انحراف فضا-وقتیِ تک‌بعدی و ماژول‌های دقت، توانسته به این چنین کارکرد قابل‌توجهی دست یابد. این لایه‌های اضافی AtomoVideo را قادر می‌سازد تا جزئیات و سبک‌های پیچیده را ثبت و در عین حال ارامش وقتی را در سراسر ویدئوها ضمانت کند.

مقاله‌های مرتبط

با وجود قابلیت‌های دیدنی AtomoVideo، تیم تحقیقاتی تا این مدت نتوانسته بستری آنلاین برای توانایی‌ی شخصی کاربران فراهم کند. بااین‌حال، مدل هوش مصنوعی AtomoVideo علی‌بابا نشان‌دهنده‌ی یک پیشرفت قابل دقت در عرصه تبدیل عکس به ویدئو است.

[ad_2]

منبع

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *