[ad_1]
نوشته و ویرایش شده توسط مجله ی باماها
مدل هوش مصنوعی GPT-4، متعلق به شرکت OpenAI، در تحلیل گزارشهای مالی انگارً توانسته است از هوش انسانی پیشی بگیرد. این مدل نهتنها توانست دقیقتر از تحلیلگران انسانی، تحول درآمدهای شرکتها را پیشبینی کند، بلکه کارکرد آن در این عرصه با مدلهای یادگیری ماشینی پیشرفته همسطح می بود.
تحقیقات تازه مشخص می کند مدلهای زبان بزرگ، بهاختصاصی GPT-4 میتوانند صورت حالتهای مالی را با دقت بیشتری نسبت به انسانها تجزیهوتحلیل کنند.
یافتههای محققان دانشگاه شیکاگو مشخص می کند که هوش مصنوعی میتواند در آینده برای تحلیل مالی و تصمیمگیریهای این چنینی رونق اشکار کرده و کارکرد نیرومندتری از خود نشان دهد.
هوش مصنوعی در پیشبینیهای مالی از هوش انسانی پیشی میگیرد
این مطالعه تازه، تطبیقپذیری LLMهای چندمنظوره عمومی همانند GPT-4 در کاربردهای گوناگون را برجسته میکند. بااینحساب انگارً هوش مصنوعی میتواند توانمندیهای قابلتوجهی در قالب ابزارهای تخصصیتر داشته باشد. محققان خاطرنشان میکنند: «ما فهمید شدیم که دقت پیشبینی LLMها بالا است.»
در واقع مدلهای زبان بزرگ در تجزیهوتحلیل گزارشهای مالی کارکرد برجستهای دارند. محققان در آزمایشهای خود دریافتند که GPT-4 کارکرد بهتری نسبت به تحلیلگران انسانی از خود مشخص می کند. این چتبات هوش مصنوعی با دقت 60 درصدی در قیاس با محدوده دقت انسان که بین 53 تا 57 درصد است، کارکرد بهتری دارد.
بااینحال، این پیروزی بدون کارهای عرصهای اولیه بهدست نیامده است. محققان در مقاله تازه خود به تفصیل در رابطه منفعت گیری از هوش مصنوعی برای تحلیلهای مالی توضیح دادهاند.
علاوهبراین، این مطالعه مشخص می کند که GPT-4 و تحلیلگران انسانی بهخوبی یکدیگر را تکمیل میکنند. درحالیکه نسبت به آمادگی هوش مصنوعی مولد برای جایگزینی نیروی انسانی تردیدهای بسیاری وجود دارد، اما منفعت گیری از آن بهگفتن پشتیبان، بهطور فزایندهای درحال ظهور و گسترش است. انسانها با پشتیبانی فناوری و منفعت گیری از هوش مصنوعی میتوانند کارایی خود را افزایش دهند.
محققان این مطالعه را با اراعه صورتهای مالی استاندارد به GPT-4 انجام دادند و با دقت همه نامها یا تاریخها را حذف کردند تا مدل از دانش قبلی خود منفعت گیری نکند. یافتههای محققان درمورد GPT-4 دلنشیندقت می بود. این چتبات نه تنها قادر به پیشبینی تغییرات درآمد شرکت با دقت بیشتری نسبت به تحلیلگران انسانی می بود، بلکه با کارکرد مدلهای یادگیری ماشینی پیشرفته همخوانی داشت. این هوش مصنوعی حتی هنگامی فقط دادههای مالی خام بدون هیچ عرصه اضافی به آن داده شد، کارکرد مساعد نشان داد.
دسته بندی مطالب
مقالات کسب وکار
[ad_2]